Намунаи истифода
Тадқиқи савол бо якчанд модели зеҳни сунъӣ дар режими шӯро
Режими шӯро дар Milly Lab як саволи тадқиқотиро якбора ба якчанд модели зеҳни сунъӣ мефиристад. Ҳар модел дар корти худ, бе дидани дигарон, ҷавоб медиҳад ва дараҷаи боварии худро арзёбӣ мекунад; шумо кортҳоро муқоиса мекунед, дар ҷое ки онҳо ихтилоф доранд, мубоҳисаи 4-марҳилагӣ мегузаронед ва натиҷаро ба корти ниҳоӣ муттаҳид мекунед. Ин режим ба Max ($42/моҳ) ва Advanced ($72/моҳ) дохил аст.
Охирин навсозӣ:
Чаро як саволи тадқиқотиро ба якчанд модели зеҳни сунъӣ додан лозим аст?
Ҷавобҳои мустақили моделҳои гуногун нишон медиҳанд, ки онҳо дар куҷо ҳамфикранд, дар куҷо фарқ мекунанд ва кадом иддаоҳо санҷишро талаб мекунанд — як ҷавоби боваринок инро нишон дода наметавонад.
Сессияи тадқиқотӣ дар режими шӯро чӣ тавр мегузарад?
Шумо як супориш менависед, моделҳои баррасикунанда ва оркестраторро интихоб мекунед ва аз ҳар баррасикунанда як корт мегиред; баъд кортҳоро муқоиса мекунед, савол медиҳед, мубоҳиса мегузаронед ва онҳоро ба корти ниҳоӣ муттаҳид мекунед.
- Swarm Mind-ро кушоед, режими шӯроро интихоб кунед ва саволро нависед. Агар манбаъҳо дошта бошед, онҳоро замима кунед; онҳо корти «Аслӣ»-и танҳо барои хондан мешаванд.
- Моделҳои баррасикунанда ва модели оркестраторро аз байни моделҳои чате, ки ба тарофаи шумо дохиланд, интихоб кунед.
- Ҳар баррасикунанда дар корти худ ҳамзамон бо дигарон, бе дидани ҷавобҳои онҳо, ҷавоб медиҳад ва дар охир дараҷаи боварии худро нишон медиҳад: баланд, миёна ё паст.
- Кортҳоро муқоиса кунед, корти заифро аз нав эҷод кунед ё бо модели ҳамон корт сӯҳбат намоед; ба тамоми шӯро нависед ва бо @зикр ба ҳар модел қисми худашро аз саволи навбатӣ диҳед.
- Дар ҷое ки кортҳо ихтилоф доранд, мубоҳисаро оғоз кунед. Он дар 4 марҳила мегузарад: аргумент, зиддиаргумент, арзёбии далелҳо ва ҳукм.
- Ҳамаи кортҳо ё як корти интихобкардаатонро ба корти ниҳоӣ муттаҳид кунед. Ҳар кортро метавон ҳамчун файли Markdown боргирӣ кард.
Барои шӯро чӣ гуна савол мувофиқ аст?
Шӯро барои саволҳои кушода, ки якчанд ҷавоби асоснок доранд — қарорҳо, тарҳҳо ва интихоби байни роҳҳои гуногун — аз ҳама бештар фоида меорад; саволи пӯшидаи фактӣ одатан кортҳои қариб якхела медиҳад.
Мо бояд ба барномаи мобилии худ кор дар реҷаи офлайнро илова кунем. Меъмориро пешниҳод кунед, муросои асосиеро, ки қабул мекунед, номбар кунед ва гӯед, ки баъдтар иваз кардани он ба мо ба чӣ арзиш меафтад.
Агар савол ба рӯйдодҳои охир дахл дошта бошад, Milly Lab пеш аз ҷавоби моделҳо дар веб ҷустуҷӯ мекунад ва натиҷаҳоро ба онҳо медиҳад.
Режими шӯро ба кадом тарофа дохил аст?
Режими шӯро қисми Swarm Mind аст, ки ба тарофаҳои Max ($42 дар як моҳ), Advanced ($72 дар як моҳ) ва Enterprise дохил аст; дар Free, Starter ва Pro он нест.
| Модел | Max ($42 дар як моҳ) | Advanced ($72 дар як моҳ) |
|---|---|---|
| GPT-5.6 Terra | 285 | 394 |
| GPT-5.6 Sol | 68 | 102 |
| Claude Sonnet 5 | 265 | 440 |
| DeepSeek V4 Pro | 666 | 1 083 |
| Gemini 3.7 Flash | 359 | 598 |
| GPT-5.6 Luna | 1 180 | 1 476 |
| Claude Haiku 4.5 | 270 | 337 |
| Claude Opus 5 | — | 114 |
| ChatGPT Codex | — | 226 |
Рақамҳо маҳдудиятҳои моҳона бо паём мебошанд (ChatGPT Codex — бо сессия). Ҳар даъвати модел дар ҷараёни иҷро маҳдудияти ҳамон моделро мисли паём дар чат сарф мекунад.
Сессияи шӯро чанд меарзад ва чӣ маҳдудиятҳо дорад?
Ҳар корт ҷавоби пурраи модели худ аст ва маҳдудияти моҳонаи ҳамон моделро сарф мекунад, бинобар ин шӯрои чор модел тақрибан ба чор ҷавоб баробар аст; даврҳои мубоҳиса ва саволҳои иловагӣ даъватҳои бештар илова мекунанд.
- Вақте ки маҳдудияти моҳонаи модел тамом шуд, даъватҳои минбаъда ба он аз тавозуни пуркунӣ бо нархи 2× аз арзиши провайдер пардохт мешаванд.
- Дар як аккаунт то 4 сессияи шӯро ва лоиҳа метавонанд ҳамзамон иҷро шаванд.
- Шӯро инчунин метавонад репозиторийи GitHub ё ҷузвдони Google Drive-и пайвастшударо хонад; мазмуни файлҳо ба моделҳо ҳамчун маълумоти воридотӣ фиристода мешавад ва арзишро зиёд мекунад.
- Ҳамфикрии моделҳо далел нест. Пеш аз такя кардан ба иддаоҳои муҳим, онҳоро бо манбаъҳои аввалия санҷед.